データマイニング
データマイニング・データ分析
蓄積されたデータを、経営や業務に活用します
株式会社waponでは、企業やWebサービスに蓄積されたデータを分析し、業務改善、売上向上、顧客満足度の向上につなげるデータマイニング・データ分析を行っています。
売上、顧客、アクセス、購買履歴、問い合わせ、アンケートなどのデータには、目視や単純な集計だけでは分からない傾向や課題が含まれています。
お客様の目的に合わせてデータを整理・分析し、結果をレポートやグラフで分かりやすく提示します。必要に応じて、分析結果を継続的に確認できるシステムや管理画面も開発します。
対応可能なデータ分析
売上・購買データ分析
商品、顧客、店舗、期間などの観点から売上データを分析します。
売れ筋商品、購入されやすい組み合わせ、リピート率、顧客単価、季節変動などを把握し、商品開発や販売施策に活用します。
顧客分析
年齢、地域、購入履歴、利用頻度などのデータから、顧客の特徴や行動傾向を分析します。
優良顧客の特徴、離脱しやすい顧客、サービスごとの利用者層などを明らかにします。
Webサイト・アプリの行動分析
アクセス数、閲覧ページ、流入経路、利用時間、離脱地点、コンバージョンなどを分析します。
Webサイトやアプリの改善点を見つけ、利用率やお問い合わせ、購入の増加につなげます。
アンケート・口コミ分析
アンケートの回答、自由記述、口コミ、問い合わせ内容などを集計・分析します。
頻出する意見、満足・不満の要因、利用者が求めている改善点などを把握します。
広告・マーケティング分析
広告媒体、掲載内容、配信期間、対象ユーザーなどによる効果の違いを分析します。
費用対効果の高い施策を見つけ、広告予算やマーケティング施策の改善に活用します。
ゲーム・Webサービスの利用分析
ユーザーの利用回数、継続率、離脱地点、機能の利用状況などを分析します。
Webサービスやゲームを自社で企画・運営してきた経験を活かし、利用者の行動に基づいたサービス改善をご提案します。
データ分析で分かること
- どの商品やサービスが売上に貢献しているか
- どのような顧客が継続して利用しているか
- 顧客が離脱する原因は何か
- 広告やキャンペーンに効果があったか
- Webサイトのどこに改善点があるか
- 複数の商品がどのように組み合わせて購入されているか
- 時期や曜日によって利用状況がどう変化するか
- アンケートや口コミで多い意見は何か
- 売上や利用者数に影響している要因は何か
分析結果を見える化します
分析結果は、数値だけではなく、グラフ、表、ダッシュボードなどを使用して分かりやすく提示します。
必要に応じて、最新データを自動的に集計し、社内で継続的に確認できる分析画面を開発することも可能です。
AI・機械学習との組み合わせ
データの内容や目的に応じて、統計分析だけでなく、AI・機械学習を活用した予測や分類にも対応します。
- 売上・需要の予測
- 顧客の離脱予測
- 商品・コンテンツのレコメンド
- 問い合わせ内容の自動分類
- 文章の感情・評判分析
- 画像・動画の分析
- 不正・異常データの検出
AIの導入が必要かどうかも含めて、保有データに適した分析方法をご提案します。
対応内容
- 分析目的・課題の整理
- 保有データの確認
- データの収集・統合
- 欠損・重複などのデータ整理
- 集計・統計分析
- 顧客・購買行動分析
- Webアクセス・利用ログ分析
- アンケート・文章データ分析
- グラフ・レポート作成
- ダッシュボード開発
- AI・機械学習モデルの開発
- 分析結果に基づく改善提案
データの収集から対応可能です
分析に必要なデータが十分に蓄積されていない場合は、データを収集する仕組みから構築できます。
Webサイトや業務システムへの計測機能の追加、データベースの設計、アンケートフォームの作成など、将来の分析を見据えた環境を整備します。
活用方法が決まっていないデータもご相談ください
「データはあるが、何に使えるか分からない」「複数のシステムにデータが分散している」「表計算ソフトで集計しているが限界を感じている」といった段階でもご相談いただけます。
保有しているデータと事業上の課題を確認し、分析によって明らかにできることや、必要となるデータをご提案します。